AI 很火，智能写作更火，BAT都已经入场了。最近新媒体圈子刷屏的「Get智能写作」你怎么看？（难以置信）

第一反应去搜了一下github稿子、写稿这些关键词，然后......？？？？？

回归正题，特地去体验了一下百度搜索出来前几的写作平台，大概的核心功能模块是：1.爬虫根据关键词抓了几个段落，由用户自行选择拼凑出一板初稿

2.基于NLP和Deep Learning实现的，自然语言生成技术和自动摘要技术自然语言生成技术直接从结构化数据或语义表达来生成自然语句，适用于原创自动摘要技术基于已有文本素材来构建稿件，适用于二次创作。

这里主要是自然语义实现的将内容重新复述以及扩写，如梅西获得5座金球奖→梅西是5届进球奖得主 OR 金球奖颁发了5次给梅西

从技术角度来说，洗稿（改写+扩写）这块纯粹地的只是同义词替换，扩写功能倒是挺有意思的，没看明白是哪里来的素材库支撑实现的从市场角度思考，我找了身边从事内容创作的朋友问了一波，得出的意见：“这东西没x用”。

首先内容语序这块提升空间很大，稿子基本上只能用在一些低层的内容平台，例如各浏览器首页滥竽充数的内容其次对于洗稿，业内有专门的检测软件，AI写出来的通过率很低即使通过了，内容平台对AI写作的识别度莫名其妙的高，可能各大厂商对这块有专门技术团队逆向工程来甄别？。

但从长远来看，个人还是挺看好AI写作的前景，毕竟内容市场规模这么大，低质的内容产出短期内可以预见全机器替代化，还是蛮有商业前景的最后，深度体验产品后，以提问为主题用某写作产品输出的稿子丢出来给大家看看AI智能力写作系统是基于机器学习和深度学习的。

在这一领域的深入学习的专家总是很少很多其他很多领域一样，AI与写作的结合可以帮创作者们节约大量的时间，做到一些凭借自己力量难以完成的事情从职业前景的角度来看，AI智能写是很有吸引力的新华社的媒体大脑是一个很好案例，在一个名为2410的智能媒体平台中，可以从传感器设备中识别异常，快速选取报道角度甚至出产内容。

AI智哪个软件更适合编写？目前，基于深度学习的软件具有良好的编辑AI+写作能力把校对、找图、分析数据这些事情的时间节约下来，用来加快发布速度，精心准备内容，熟练与AI共事的创作者将会获得更多竞争力分析，写作质量可以接近人的水平。

我们的小编辑，生活在基层，只能玩免费的AI智写作软件[ AI智 ]能写，通过各种关键词，结合文章要求，分析词汇，辅助句，以及整篇文章[ 思维 ]逻辑，可以自动编写[ 智能 ]除了AI写作，创作者更应该关注的是平台提供的协作功能，例如上文提到的错别字智能纠错。

在各个平台都加码智能写作技术时，恐怕那些没有技术根基的平台会在这段加速赛中大大落后，在内容源和资本关注两方面都会处于弱势而早在2016年，百度的百家号就推出了百度写作大脑，为内容创作者提供机器辅助写作、智能写作指导、读者兴趣查询等服务。

让机器像人一样表达和创造，是人类的重要愿景实现这一愿景的核心技术领域之一是写作创作者在输入内容时，平台可以智能识别写作意图，利用知识图谱功能向创作者推荐权威的资料和图片Get智能写作强调人机合作，人负责思维。

所以，在升级系统方面（mcm系统）需要考量三个关键因素，第一个是学习思想，第二个是能力，第三个是方法，就是在学习中有学习思路，在学习的思维中有分类讨论的思维，有逆向思维，还有转化思维、辨析能力、观察能力、理解能力，和获取有效信息的能力。

平台也从单纯的发布平台变成了全新的office——一种更智能、更灵活的写作工具机器提供模板和材料，就像烹饪一样，轻松创建项目随着智能写作技术的不断发展，终有一天，AI智能够写作将取代我们机器写作的时代正在到来，这是必然的趋势。

过去一年，技术在内容平台上的作用更多体现在推荐算法上，而今年向创作者提供创作协作无疑是必然的趋势小发猫AI +智能写作团队致力于创造最好的中文语义分析技术通过自主研发中文分词、语法分析语义关联和实体识别。

技术，结合大规模行业语料库的不断积累，企业和大多数开发者为中文语义分析提供了简单、可靠的云api知识产权声明小猫AI +智能写作团队本“软件”由小法猫爱+智能写作自主开发以配合司法机关追究法律责任由此产生的一切法律责任和争议与小猫AI +智能写作团队无关。

如果人不能体现自己的价值，站在食物链的顶端，不能体现不可替代的作用，那么人就会失去价值意义GET智能写作智能在写作技术方面：通过智能知识引擎、AI算法、排序归纳等方式，建立新时代的学习模式，外包大脑，未来的教育模式突破传统学习的束缚，呈现出最全面的非结构化知识体系。

近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨企业一方面积极看好AI的潜力，一方面迟迟不动手在这样竞争激烈、人才辈出的形势下，AI 开发者们又该如何脱颖而出？为什么这么说呢？因为我个人觉得这一轮AI热潮很大的一个特点就是底层技术方面在打通。

AI在传统产业中正得到越来越多的认可，但意识和落地之间的gap也越拉越大GET智能如何建立系统的写作学习过程？通过GET产品经理的介绍，我们知道他们从传统学习过程中的四大问题入手，从点、线、面、体四个方面解决问题。

目前，人工智能技术的发展已经进入了一个新的发展阶段未来可能出现直接由人工智能驱动的工作，包括人类与现有人工智能技术的合作、开发新的人工智能技术、在实践中监督人工智能技术，以及由新的人工智能技术所引发的社会范式变革。

同时，俄罗斯也在为其国家人工智能技术研发的路线图草案添加细节 截止日期和专项资金等内容，并希望能在2019年年中公布路线图最终版本在未来的15年里，人工智能很可能接近人类的一般水平人工智能探索浪潮席卷全球，从人类到万物，从技术突破到产品推出，人工智能布局加快应用广泛。

和很多从技术领域、学界扩散到公众认知的词组一样，对「人工智能」这一词组的使用也伴随着大量误解利用这些信息，人工智能可以建议用户做出改变，以将她的生活方式转变为健康的据Defense One网站1月8日报道，俄罗斯正开始为其人工智能研发工作提供资金和后勤支持。

在智能手机上实现人工智能应用是人工智能技术的一个里程碑未来三年，人工智能技术将进入实际应用和推广阶段2017年，华为推出移动终端人工智能能力开放平台HIAI提供云，终端、芯片三层人工智能能力开放，使行业内所有合作伙伴都能开发基于HIAI的各类人工智能移动应用。

未来的一项长久挑战是，帮助受到人工智能冲击行业的劳动者重新适应并获得新技能，这将是保障公共福利和维护社会稳定的关键潘迪表示，未来，从边缘到云，人工智能将无处不在作为美国 " 四院院士 "、全球人工智能的顶级会议 NeurIPS 基金会主席，以及美国索尔克生物研究所。

计算神经生物学实验室主任，特伦斯在神经网络、深度学习、人工智能等领域有着举足轻重的地位。

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